2023年浙江農(nóng)林大學(xué)MLIS加試科目考試大綱(一)

提前了解一些考研考試內(nèi)容可以緩解考生面對(duì)考試時(shí)的一些緊張和慌張。希賽網(wǎng)整理了2023年浙江農(nóng)林大學(xué)圖書情報(bào)碩士（MLIS）加試科目《信息分析技術(shù)》考研大綱，希望能給考生復(fù)試備考帶來(lái)幫助。

浙江農(nóng)林大學(xué)碩士研究生入學(xué)考試加試

《信息分析技術(shù)》考試大綱

一、 考 試 性 質(zhì)

浙江農(nóng)林大學(xué)碩士研究生入學(xué)《信息分析技術(shù)》考試是為招收?qǐng)D書情報(bào)專業(yè)的碩士研究生而設(shè)置的具有選拔功能的水平考試。它的主要目的是測(cè)試考生關(guān)于信息收集、信息整序、成果提供的基本程序，以及運(yùn)用相關(guān)知識(shí)分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

二、 考試的基本要求

要求考生全面系統(tǒng)地掌握信息分析理論基礎(chǔ)，熟悉信息分析工作的主要流程、方法和模型，掌握信息分析建模能力，包括相關(guān)與回歸分析法、多元分析法和時(shí)間序列分析法，運(yùn)用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行信息分析并向決策者提供增值信息的能力。

三、 考試內(nèi)容和考試要求

(一) 信息與信息分析

考試內(nèi)容

1. 信息與信息分析的概念。

2. 信息分析的類型。

3. 信息分析的功能和作用。

考試要求

1. 理解信息與信息分析的定義。

2. 理解信息分析的作用，并能夠舉例說(shuō)明。

3. 了解信息分析的趨勢(shì)以及今后的研究方向。

(二) 信息分析的工作的規(guī)范流程

考試內(nèi)容

1.課題選擇。

2.信息搜集、整理、鑒別與評(píng)價(jià)。

3.信息分析報(bào)告的撰寫。

考試要求

1. 了解課題選擇的原則。

2. 理解信息源的類型、信息搜集方法以及對(duì)信息的鑒別與評(píng)價(jià)。

3. 了解信息分析報(bào)告的類型、信息分析產(chǎn)品評(píng)價(jià)指標(biāo)。

(三) 常用邏輯思維方法

考試內(nèi)容

1.分析與綜合。

2.比較與推理。

考試要求

1. 理解分析與綜合在信息分析中的應(yīng)用，并能夠舉例說(shuō)明。

2. 了解比較法的類型。

3. 了解推理法應(yīng)遵循的原則。

4. 理解推理法在信息分析中的應(yīng)用，并能夠舉例說(shuō)明。

(四) 調(diào)查方法

考試內(nèi)容

1.社會(huì)調(diào)查法。

2.專家調(diào)查法。

3.文獻(xiàn)調(diào)查法。

考試要求

1.了解社會(huì)調(diào)查的類型。

2.理解常用的隨機(jī)抽樣方法，并能夠舉例說(shuō)明。

3.會(huì)對(duì)德?tīng)柗品ǖ念A(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行處理及表達(dá)。

(五) 信息分析建模

考試內(nèi)容

1.模型與模型方法。

2.信息分析建模的一般過(guò)程。

3.信息分析建模過(guò)程中的實(shí)例分析。

考試要求

1.理解模型與模型方法的概念。

2.了解信息分析建模的主要步驟。

3.了解信息分析建模的較常用的定性、定量研究方法。

(六) 相關(guān)與回歸分析

考試內(nèi)容

1.相關(guān)分析。

2.一元回歸分析。

3.多元線性回歸分析法。

4.回歸模型違法假設(shè)及其處理

考試要求

1.理解相關(guān)系數(shù)的概念以及顯著性檢驗(yàn)。

2.掌握回歸模型的建立、參數(shù)估計(jì)的方法、回歸模型的檢驗(yàn)、回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，并會(huì)對(duì)由計(jì)算機(jī)軟件輸出的結(jié)果進(jìn)行合理的信息分析。

3.了解回歸模型的經(jīng)典假設(shè)以及對(duì)回歸模型違反假設(shè)的常用處理方法。

(七) 數(shù)據(jù)降維方法

考試內(nèi)容

1. 因子分析法。

2. 多元尺度法。

考試要求

1. 了解因子分析方法的應(yīng)用場(chǎng)景。

2. 理解因子分析方法的原理、主要步驟以及對(duì)由計(jì)算機(jī)軟件輸出的結(jié)果進(jìn)行合理的信息分析。

3. 了解多元尺度法的作用及一般步驟。

(八) 時(shí)間序列分析

考試內(nèi)容

1. 時(shí)間序列。

2. 移動(dòng)平均法。

3. 指數(shù)平滑法。

4. 指數(shù)曲線法。

5. 生長(zhǎng)曲線法。

考試要求

1. 了解生活中常見(jiàn)的時(shí)間序列。

2. 理解移動(dòng)平均法和指數(shù)平滑法的原理以及主要應(yīng)用場(chǎng)景。

3. 理解指數(shù)曲線法的不同分類、參數(shù)估計(jì)方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。

4. 理解生長(zhǎng)曲線的不同分類、參數(shù)估計(jì)方法以及應(yīng)用場(chǎng)景。

(九)分類分析法

1. 決策樹。

2. 隨機(jī)森林。

考試要求

1. 了解決策樹構(gòu)建的一般步驟。

2. 理解信息增益、信息增益率以及基尼指數(shù)的概念。

3. 理解隨機(jī)森林的原理。

4. 理解決策樹與隨機(jī)森林的應(yīng)用場(chǎng)景。

四、 主要參考書目

1. 信息分析數(shù)據(jù)方法與應(yīng)用的視角,李莉, 朱鵬,機(jī)械工業(yè)出版社，2022。

資料來(lái)源：2023考試大綱-數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院