2023年山東理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

2023年山東理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

考試范圍：

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念

了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型;熟練掌握總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)量的基本概念。

二、數(shù)據(jù)的搜集

了解數(shù)據(jù)的來源、調(diào)查和搜集數(shù)據(jù)的方法;了解數(shù)據(jù)的誤差及如何對誤差進(jìn)行控制。

三、數(shù)據(jù)的圖表展示

了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法，能夠?qū)ζ焚|(zhì)數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行整理及合理地用圖表進(jìn)行展示。

四、數(shù)據(jù)的概括性度量

熟練掌握數(shù)據(jù)集中程度的度量方式，包括眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù);熟練掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量方式，包括極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差;掌握異眾比率、四分位差、離散系數(shù);了解偏態(tài)和峰態(tài)的度量方法，包括偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。

五、概率與概率分布

了解隨機(jī)事件的基本概念;熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質(zhì)及運(yùn)算法則、條件概率及事件的獨(dú)立性;熟練掌握一些常見的離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布。

六、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布

熟練掌握統(tǒng)計(jì)量的概念、常見統(tǒng)計(jì)量的定義及其計(jì)算方法;了解抽樣分布、漸進(jìn)分布以及近似分布的概念;熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義，掌握它們的性質(zhì);熟練掌握正態(tài)總體的抽樣分布的定義及性質(zhì)。

七、參數(shù)估計(jì)

了解參數(shù)估計(jì)的相關(guān)概念;熟練掌握單個(gè)總體均值、方差的區(qū)間估計(jì);掌握兩個(gè)總體均值之差、方差之比例的區(qū)間估計(jì)。熟練掌握估計(jì)量的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(無偏性、有效性和相合性)及樣本量的確定方法。

八、假設(shè)檢驗(yàn)

了解假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念、兩類錯(cuò)誤的計(jì)算方法及假設(shè)檢驗(yàn)的基本流程;熟練掌握單個(gè)總體均值、方差的假設(shè)檢驗(yàn)，掌握兩個(gè)總體均值之差、方差之比的假設(shè)檢驗(yàn)。

九、分類數(shù)據(jù)分析

了解分類數(shù)據(jù)的概念;了解卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)及列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn);了解列聯(lián)表中的相關(guān)測量及應(yīng)當(dāng)注意的問題。

十、方差分析

了解方差分析的概念、基本思想及其原理;熟練掌握單因素方差分析的基本步驟;掌握多因素方差分析的基本步驟;了解關(guān)系強(qiáng)度的測量及如何進(jìn)行多重比較。

十一、一元線性回歸

了解變量間關(guān)系的度量方法;熟練掌握一元線性回歸的模型、參數(shù)的最小二乘估計(jì)、回歸直線的擬合優(yōu)度、顯著性檢驗(yàn);掌握如何對回歸方程進(jìn)行預(yù)測,了解如何進(jìn)行殘差分析。

參考書目：

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》第八版，賈俊平等編，中國人民大學(xué)出版社。

原文鏈接：

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