2023年哈爾濱商業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

2023年哈爾濱商業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

考試科目代碼： 432

考試科目名稱： 統(tǒng)計(jì)學(xué)

一、考試要求

本課程要求考生熟練掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、術(shù)語(yǔ)和主要的方法分類，掌握常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和算法，了解大綱中所列內(nèi)容的使用原則和技巧，并能運(yùn)用這些基本方法對(duì)實(shí)際問題進(jìn)行量化分析。

二、考試內(nèi)容

第一章 導(dǎo)論

第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念

總體與樣本;指標(biāo)及指標(biāo)體系;參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量;標(biāo)志及變異;描述與推斷等

第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)分組與次數(shù)分布

統(tǒng)計(jì)分組及分組體系;次數(shù)、頻率和概率的密度分布及累計(jì)分布

第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)資料的表述形式

統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖及統(tǒng)計(jì)模型的含義、特點(diǎn)及種類

第二章 描述性基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)方法

第一節(jié) 值域描述統(tǒng)計(jì)

集中趨勢(shì)測(cè)定：眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)等;

離散趨勢(shì)測(cè)定：極差、分位差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差及無度量各類系數(shù)的測(cè)度

第二節(jié) 頻域描述統(tǒng)計(jì)

偏態(tài)和峰度的測(cè)定;探索性分析中的莖葉圖和箱線圖

第三章 推斷性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)方法

第一節(jié) 基本概念

樣本容量、可能的樣本數(shù)、抽樣方法、抽樣推斷、隨機(jī)變量及其分布、期望與方差

第二節(jié) 樣本統(tǒng)計(jì)量的分布定理

普通正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的特征;t分布及總體方差未知時(shí)的樣本平均數(shù)的分布定理;

大數(shù)定律;中心極限定理

第三節(jié) 抽樣推斷的方法

點(diǎn)估計(jì)及估計(jì)量的選擇標(biāo)準(zhǔn);區(qū)間估計(jì)及實(shí)際操作;總量指標(biāo)的推算

第四節(jié) 抽樣推斷的組織實(shí)施與誤差控制

抽樣設(shè)計(jì)與抽樣框;重復(fù)抽樣與不重復(fù)抽樣方法;簡(jiǎn)單純隨機(jī)抽樣必要抽樣數(shù)目的計(jì)算

第四章 假設(shè)檢驗(yàn)

第一節(jié) 假設(shè)的形式及基本原理

統(tǒng)計(jì)假設(shè)的形式;假設(shè)檢驗(yàn)的思想及小概率原則;假設(shè)檢驗(yàn)的步驟

第二節(jié) 主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的假設(shè)檢驗(yàn)

總體平均水平的檢驗(yàn);總體的方差檢驗(yàn)

第五章 對(duì)比分析技術(shù)

第一節(jié) 對(duì)比分析基礎(chǔ)

結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)與結(jié)構(gòu)分析;比例與比較分析;強(qiáng)度對(duì)比分析;動(dòng)態(tài)對(duì)比分析;計(jì)劃完成程度分析

第二節(jié) 經(jīng)濟(jì)指數(shù)分析

綜合指數(shù)編制法;平均數(shù)指數(shù)編制法;因素分析法

第六章 相關(guān)與回歸分析

第一節(jié) 簡(jiǎn)單相關(guān)分析

相關(guān)關(guān)系及相關(guān)分析體系;相關(guān)關(guān)系的判定

第二節(jié) 回歸分析

回歸分析及內(nèi)容體系;回歸方程的估計(jì);利用回歸方程的預(yù)測(cè)

三、題型及比例

1.簡(jiǎn)答題(40分)

2.論述題(40分)

3.計(jì)算題(40分)

4.綜合題(30分)

四、參考書目

王濤：《統(tǒng)計(jì)學(xué)——基于R語(yǔ)言的實(shí)現(xiàn)》(第三版)，科學(xué)出版社，2020年7月。

原文鏈接：

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