2023年北京林業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)025200 責(zé)任編輯:陸志鵬 2023-01-03

摘要:在參加研究生考試之前,考生們需要參考考試大綱來制定自己的復(fù)習(xí)計(jì)劃,因此各院校當(dāng)年的研究生考試大綱在同學(xué)們的備考中具有不可或缺的作用,所以,為了幫助考生備考,希賽網(wǎng)整理了2023年北京林業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱,供考生參考。

2023年北京林業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

I、考查目標(biāo)

根據(jù)國(guó)家教育部全國(guó)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱的規(guī)定,結(jié)合我校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)的實(shí)際要求,制定北京林業(yè)大學(xué)碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位《統(tǒng)計(jì)學(xué)》考試大綱??荚囈笫菧y(cè)試考生掌握數(shù)據(jù)處收集、處理和分析的一些基本統(tǒng)計(jì)方法。具體來說,要求考生:

1. 掌握數(shù)據(jù)收集和處理的基本分方法。

2. 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和方法。

3. 掌握基本的概率論知識(shí)。

4. 具有運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)和解釋數(shù)據(jù)的基本能力。

II、考試形式和試卷結(jié)構(gòu)

一、試卷滿分及考試時(shí)間

試卷滿分為150分,考試時(shí)間180分鐘。

二、答題方式

答題方式為閉卷、筆試。允許使用計(jì)算器(僅僅具備四則運(yùn)算和開方運(yùn)算功能的計(jì)算器),但不得使用帶有公式和文本存儲(chǔ)功能的計(jì)算器。

三、試卷內(nèi)容與題型結(jié)構(gòu)

統(tǒng)計(jì)學(xué) 120分,有以下三種題型:

單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分

簡(jiǎn)答題 3題,每小題10分,共30分

計(jì)算與分析題 4題,每小題20分,共80分

概率論 30分,有以下三種題型:

單項(xiàng)選擇題 5題,每小題2分,共10分

簡(jiǎn)答題 1題,每小題10分,共10分

計(jì)算與分析題 1題,每小題10分,共10分

III、考查內(nèi)容

一、 統(tǒng)計(jì)學(xué)

1. 調(diào)查的組織和實(shí)施。

2. 概率抽樣與非概率抽樣方法。

3. 抽樣分布。

4. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制。

5. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。

6. 統(tǒng)計(jì)分組。

7. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。

8. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。

9. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的水平:平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。

10. 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)的差異:極差、平均差、總體方差與標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)。

11. 參數(shù)估計(jì)的基本原理。

12. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)。

13. 樣本量的確定。

14. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理。

15. 一個(gè)總體和兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)。

16. 方差分析的基本原理。

17. 單因子和雙因子方差分析的實(shí)現(xiàn)和結(jié)果解釋。

18. 變量間的關(guān)系;相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系的差別。

19. 一元線性回歸的估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)。

20. 用殘差檢驗(yàn)?zāi)P偷募俣ā?/p>

21. 多元線性回歸模型。

22. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)。

23. 時(shí)間序列的組成要素及測(cè)度方法。

24. 時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法。

25. 統(tǒng)計(jì)指數(shù)的編制方法。

26. 指數(shù)體系與因素分析方法。

二、 概率論

1. 事件及關(guān)系和運(yùn)算;

2. 事件的概率;

3. 條件概率和全概公式;

4. 隨機(jī)變量的定義;

5. 離散型隨機(jī)變量的分布列和分布函數(shù);離散型均勻分布、二項(xiàng)分布和泊松分布;

6. 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)和分布函數(shù);均勻分布、正態(tài)分布和指數(shù)分布;

7. 隨機(jī)變量的期望與方差;

8. 隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差。

原文鏈接:

2023年北京林業(yè)大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)考研統(tǒng)計(jì)學(xué)科目考試大綱

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