阿里云ACP大數(shù)據(jù)高級工程師考試大綱

希賽小編為大家整理了阿里云ACP大數(shù)據(jù)高級工程師考試大綱相關(guān)內(nèi)容，希望對考生了解阿里云ACP大數(shù)據(jù)高級工程師考試內(nèi)容有幫助。

阿里云ACP大數(shù)據(jù)高級工程師考試大綱相關(guān)內(nèi)容

一、大數(shù)據(jù)計算服務考試內(nèi)容：

（1）熟悉大數(shù)據(jù)計算服務基本概念，包括項目空間、表、分區(qū)、資源、任務等。

（2）了解大數(shù)據(jù)計算服務的組成架構(gòu)和各組成部分功能。

（3）掌握大數(shù)據(jù)計算服務的特點、優(yōu)勢以及適用場景。

（4）掌握大數(shù)據(jù)計算服務的連接和使用方式，包括使用客戶端、管理控制臺、Java SDK 等。

（5）掌握大數(shù)據(jù)計算服務的數(shù)據(jù)上傳和下載，可以熟練的使用Tunnel 命令行工具，了解 Tunnel SDK。

（6）掌握大數(shù)據(jù)計算服務的 SQL 命令，包括 DDL、DML 以及常見內(nèi)置函數(shù)。

（7）熟悉大數(shù)據(jù)計算服務的用戶自定義函數(shù)，包括 UDF、UDAF以及 UDTF，可以編寫簡單的自定義函數(shù)。

（8）熟悉大數(shù)據(jù)計算服務的 MapReduce 編程框架，可以配置Eclipse 的環(huán)境，編寫簡單的 MR 程序。

（9）了解大數(shù)據(jù)計算服務的 Graph 編程框架，包括基本概念、處理流程等，可以編寫簡單的 Graph 程序。

（10）了解大數(shù)據(jù)計算服務 DataHub 的相關(guān)概念和使用方法。

（11）熟悉大數(shù)據(jù)計算服務的安全和權(quán)限管理的概念和實際操作， 包括用戶、角色、授權(quán)（ACL&Policy）、項目空間保護、例外以及安全等級等。

二、數(shù)據(jù)工場 DataWorks 考試內(nèi)容：

（1）熟悉 DataWorks 的基本功能模塊，包括數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)管理、運維中心、組織管理以及項目管理等。

（2）了解 DataWorks 的基本特點，包括角色隔離、環(huán)境隔離等。

（3）可以使用項目管理和組織管理模塊搭建環(huán)境。

（4）熟練使用 DataWorks 的數(shù)據(jù)開發(fā)模塊進行設計開發(fā)，包括建表、任務開發(fā)、資源上傳、數(shù)據(jù)上傳、新增函數(shù)等。

（5）熟練使用 DataWorks 的數(shù)據(jù)開發(fā)模塊進行工作流任務和節(jié)點任務的開發(fā)設計，并且可以配置合適的依賴和周期性調(diào)度。

（6）熟練使用數(shù)據(jù)管理模塊進行數(shù)據(jù)管理，包括血緣分析、表的使用權(quán)限申請和授權(quán)等。

（7）對于使用過程中出現(xiàn)的問題，能夠識別、定位，對其中基本的問題能進行修復。

三、數(shù)據(jù)集成考試內(nèi)容：

（1）了解數(shù)據(jù)集成的基本概念和工作流程。

（2）熟練使用數(shù)據(jù)集成進行多種場景下的數(shù)據(jù)同步，可以從不同的數(shù)據(jù)源同步數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)計算服務。

（3）了解數(shù)據(jù)集成中的 DataX 組件，包括概念、功能以及實際使用。

（4）了解并能正確使用數(shù)據(jù)集成中的字段映射、常量使用、變量使用、導入導出規(guī)則等。

（5）了解數(shù)據(jù)集成的最佳實踐，比如切分鍵配置等。

（6）能夠?qū)κ褂眠^程中出現(xiàn)的常見問題進行排查，并能解決其中的基本問題。

（7）對于數(shù)據(jù)集成中的臟數(shù)據(jù)能夠進行正確的處理。

四、Quick BI 考試內(nèi)容：

（1）了解 QuickBI 的產(chǎn)品特點和使用場景。

（2）掌握服務開通、數(shù)據(jù)源配置、數(shù)據(jù)分析等基本操作。

（3）了解各種常見統(tǒng)計圖表的適用場景和使用方法。

（4）能夠使用 Quick BI 進行儀表盤設計、報表門戶設計。

五、機器學習 PAI 考試內(nèi)容：

（1）了解機器學習的基本知識。

（2）掌握常見的機器學習算法。

（3）能夠使用機器學習 PAI 對數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)處理和探索式統(tǒng)計分析。

（4）能夠使用機器學習 PAI 對數(shù)據(jù)集進行聚類、分類等數(shù)據(jù)分析。

（5）能夠使用 DataWorks 部署應用機器學習中的模型。

六、應用和架構(gòu)考試內(nèi)容：

（1）了解其他相關(guān)云產(chǎn)品的特點和應用場景，包括云數(shù)據(jù)庫RDS、分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 DRDS、表格存儲（Table Store）、分析型數(shù)據(jù)庫（Analytic DB）、對象存儲 OSS 等。

（2）了解大數(shù)據(jù)計算服務、數(shù)據(jù)工場 DataWorks、數(shù)據(jù)集成、QuickBI 及機器學習 PAI 等如何與其他相關(guān)產(chǎn)品配合使用。

（3）能根據(jù)實際的應用場景，結(jié)合阿里云產(chǎn)品的特點設計合理的基礎(chǔ)架構(gòu)。