阿里云大數據分析師認證考試介紹

阿里云大數據分析師認證考試介紹：

阿里云大數據分析師認證（Alibaba Cloud Certified Professional-Data Analyst，ACP）是阿里云大數據行業(yè)認證體系中的職業(yè)認證，同時也是一個跨平臺、通用型專業(yè)技術認證。主要包括數據分析相關的知識體系，如數據庫知識、數據質量控制、數據編程、機器學習、數據分析工具、機器學習、數據可視化， 主流大數據技術等；介紹了數據分析在行業(yè)中的實際應用與項目管理方法，及相關的數據技術和技能，包括 8 個知識與技能模塊：大數據基礎知識、大數據存儲技術、數據分析工具、數據可視化、數據編程、數據質量控制、數據分析項目管理、機器學習。

通過該技術認證可以有效證明該認證人員具備以下能力：

1.具備大數據相關的基礎知識。

2.了解大數據分析職業(yè)的特點及行業(yè)對大數據分析人員的職業(yè)要求。

3.了解大數據存儲技術的特點，能夠熟練使用傳統(tǒng)關系型數據庫，了解數據倉庫的基本知識，能夠使用開源大數據技術、阿里云數加等管理和使用數據。

4.掌握 SQL 語言編程技能，能夠根據項目需要進行數據庫管理和數據編程。

5.熟練掌握數據可視化相關工具，如 Quick BI、DataV 等，并且能設計與開發(fā)可視化大屏和商業(yè)報表。

6.掌握數據質量管理的特點和要求，能夠在數據分析中判斷數據質量對項目的影響并提供相應解決方案。

7.掌握數據分析的質量控制流程，利用數據預處理技術合理處理臟數據。

8.基于對數據分析項目的編程方法，保證程序的運行效率和數據分析結果的質量。

9.能夠運用 5W2H 分析法梳理數據項目的目標、范圍，根據對業(yè)務要求的理解設計合理的數據分析方案。

10.掌握機器學習技術的使用和應用場景，如聚類分析、決策樹、關聯(lián)分析等。

11.能夠獨立撰寫數據分析項目報告。

阿里云大數據分析師認證流程：

購買認證-課程學習-動手試驗-考試預約-現場考試-領取證書。

阿里云大數據分析師認證所需具備的前置知識：

通用 IT 的知識：

1.具備基礎的 IT 知識，熟練使用 Windows、Mac OS、Linux 等操作系統(tǒng)中的至少一種。

2.了解大數據相關的基礎知識，如定義、特征、實際應用案例等。

3.了解關系型數據庫的基本概念：數據庫，表，索引，視圖，存儲過程， 函數等。

4.了解云計算、開源大數據 Hadoop 生態(tài)圈的主要產品、阿里云大數據相關的主要產品和服務，包括 RDS、MaxCompute、DataWorks、Quick BI、PAI、DataV 等。

5.了解軟件工程的基本流程。